隋哲（难竹）
支付宝体验技术部产品专家
支付宝体验技术部产品专家，负责公司内部体验度量产品。北京大学数字媒体技术系研究生，曾赴美国波士顿大学（BU）和爱尔兰都柏林大学（DCU）从事人机交互研究。拥有十年产品经理经验，涉足业务、工具、游戏及数据平台等多类产品，深耕用户体验并形成独到见解。曾连续创业于游戏及O2O电商等重视用户体验的行业。担任ECIR 2013组委会成员，并在大会Workshop上分享图像识别技术在人机交互中的应用。
演讲主题
AI驱动体验优化，实现用户体验与业务双增长
支付宝作为一款国民级APP，承载着海量的用户服务，每一项服务背后都蕴含着复杂的用户动线。如何确保这些动线真正满足用户需求，并带来优质的使用体验？ 本次分享将深入探讨支付宝如何运用AI技术，不仅分析用户行为数据，更主动洞察用户“行为背后”的隐藏心声。我们将介绍如何结合主观反馈与客观数据，构建独特的体验度量模型和体验科学体系，从而精准识别并优化用户旅程中的痛点。 通过真实案例，我们将展示如何在这一过程中实现用户体验和业务增长的双赢，为产品体验优化提供新的思路。
