演讲主题

开源赋能：可信金融智能体的发展与实践

本次演讲聚焦 “开源赋能可信金融智能体” 这一核心主题。随着人工智能在金融领域的深度渗透，金融智能体作为集感知、推理、规划于一体的智能形态，其 “可信性”（安全、合规、可解释等）成为行业应用的关键前提。演讲将探讨如何通过开放协作、透明化机制和社区力量，为可信金融智能体的技术研发、标准构建和场景落地提供支撑。同时，结合实践中的 RAG 技术、模块化架构等案例，分析提升金融智能体信息溯源能力、系统可靠性等方面的具体价值，并客观剖析开源模式下数据安全、合规性等挑战。最终，展望通过共建开源生态，推动可信金融智能体的规模化应用，助力金融行业实现更智能、更安全的服务升级。 大纲： 1.引言：金融智能体的兴起与可信诉求 简述人工智能在金融行业的渗透加速，金融智能体作为重要应用形态，其在风险控制、合规审核、智能投顾等场景的价值。强调金融行业对 “可信” 的特殊要求，即需满足安全性、可靠性、合规性、可解释性等核心诉求。 2.开源的力量：助力可信金融智能体构建 开源模式在技术创新中的优势：开放协作加速模型迭代、透明化提升可解释性、社区共建降低行业门槛 3.实践探索与挑战 可信金融智能体的实践方向：结合 RAG 技术增强信息溯源能力、通过模块化架构提升系统可靠性、依托 MCP 协议实现高效协同等。 4.开源模式下的挑战：数据安全与隐私保护（金融数据敏感性）、模型鲁棒性保障、知识产权与合规风险等。 5.未来展望：共建开源生态，推动可信发展 展望开源技术与金融场景深度融合，实现更安全、高效的智能服务。