杨一溪
BAT增长顾问、前快手产品总监
10+年产品运营增长经验，9年管理经验，对各行业的运营增长有丰富的作战经验以及独到的见解； 负责过多款日活过亿的产品从0到1，从1到100，100到1000的ToC和ToB产品设计、运营增长工作； 快手公司增长负责人在职期间主导DAU增长117PP、曾任美团高级产品经理负责美团B端商家钱包的增长半年内钱包开户数从0增长到500万； 参与过天宫一、天宫二和无人空间站计划3。
演讲主题
AI时代：ChatBi、知识库、智能客服和智能营销落地实战秘籍
1. RAG知识库：智能客服与ChatBI的基石 * RAG知识库为何成为智能客服、ChatBI的基础？ * 大模型的哪些能力推动了这一基础构建？ 2. 意图识别：落地核心与提升策略 * 知识库、智能客服、智能营销落地的关键：意图识别的重要性 * 提升意图识别的工程化与产品化手段 3. ChatBI：AI对BI的增量价值 * 从用户与技术交叉视角看AI为BI带来的价值增量 4. ChatBI的落地路径 * ChatBI发展的四大阶段、重点与卡点 * 行业通用的两大落地方法 5. 智能客服的体验跃迁 * 大模型加持下，智能客服带来的体验升级 6. 大模型行业实践与落地挑战 * 大模型行业的常见做法总结 * 落地过程中的难点与卡点分析
