贾安亚
商汤Copilot产品负责人
商汤科技Copilot的产品负责人，负责商汤小浣熊系列产品，有着7年多的产品经验。在加入商汤科技之前，贾安亚在波士顿的EverQuote和Charles River Development等科技公司，担任产品经理，负责产品从概念到市场的全过程。加入商汤后，她经历了过去AI产品在To G、To B等领域的创新和落地，并全面启动和负责了商汤小浣熊系列产品-大模型原生生产力工具产品系列从day 1的概念、模型、产品到现在的商业闭环验证。她在Boston University获得了数学和经济的本科学位，和金融工程的硕士学位，并在Tufts University的Fletcher School of Law and Diplomacy获得了国际关系和工商管理的硕士学位。
演讲主题
心流与创新 —— AI Native 生产力工具的发展、价值与商业场景落地
简介： 在过去的一年中，AI Native 生产力工具产品经历了显著的发展和变化。这些变化主要体现在以下几个方面： 1. 场景变化：从单一功能逐渐扩展到全链条解决方案，再到针对垂直细分场景的闭环。 2. 竞争变化：市场竞争激烈，大模型厂商、云服务商以及创业公司都在参与到生产力工具竞争，从模型卷到应用。 3. 用户变化：用户对大模型的态度从最初的兴奋逐渐转变为祛魅，更加注重实际的用户体验。 AI Native 生产力工具虽然目前还不能全面替代人类的工作，但其在减轻重复性和范式性工作负担方面具有高价值，有助于人们专注于创造性工作。这些工具能够释放人类在低价值工作上的精力，促进工作流程的优化。 本次分享中，我将结合这三点变化，以及过去一年中产品落地与交付中的体验 & 经验进行分享，围绕市场发展与用户态度、AI 工具产品的价值与应用、大模型产品的商业模式与场景应用落地等维度与大家进行讨论交流。 大纲： 1. 市场发展与用户态度 - 概述 AI Native 生产力工具一年来的发展，包括场景和竞争的变化。 - 讨论用户态度的演变，大模型兴奋->大模型祛魅->用户体验优先 2. AI 工具产品的价值与应用 - 阐述 AI Native 生产力工具在减轻重复性工作负担、促进创造性工作方面的作用。 - 探讨 B 端和 C 端服务的融合，以及个人效率、团队协作和企业管理的三层产品设计落足点。 3. 商业模式与功能创新 - 分析 AI Native 生产力工具的商业化策略。 - 介绍产品和技术更新，如 Prompt 管理、多模态接入和解决延迟问题等。 4. 场景应用与未来趋势 - 通过具体案例展示 AI Native 生产力工具在不同场景下的应用。 - 预测 AI Native 生产力工具的发展趋势，探讨潜在的创新点和挑战。
