演讲主题

当效率 10 倍提升后，一家 AI 创业公司的产研协作实践与反思

过去一年，Agentic Coding 工具从“能用”走到了“好用”，我们公司的工程师产能发生了肉眼可见的跃迁——单个工程师一周能交付的东西，相当于以前的一个小组。 但很快我们发现，研发协作这件事并没有因此变得更轻松，反而更难了。代码变多了、产品变粗糙了；功能上得快了、能留住用户的反而变少了；工具更先进了、团队却比以前更累了。 我们尝试过把工程师推到产品定义的前线、把 PM 后置成“优化者”，结果是一次代价不小的失败。从那之后，我开始重新理解 AI Coding 时代下产品、设计、运营和工程师之间的关系，也重新理解"产品经理"这个角色到底在做什么、不做什么会怎样。 这次分享不讲方法论，不讲最佳实践。我会把这一年我们公司在研发协作上的真实经历、几个让我印象深刻的瞬间，以及由此引出的几个我自己也还没完全想清楚的问题，摊开来和大家一起讨论。 大纲： 一、一个被打脸的判断：当我们以为 PM 是瓶颈（约 8 分钟） 分享我们最初对“工程师产能跃迁”的理解、基于这个理解做的协作模式调整，以及它带来的真实结果——为什么“代码交付翻倍”和“产品变好”之间，没有我们想象中的那条直线。 二、AI Coding 时代的几个协作迷思（约 15 分钟） 从那次失败往回看，我看到了几件以前看不清的事： - 思考的痕迹正在被抹平：当 issue 和 PR 里都是 AI 生成的大段内容时，团队失去了什么 - Because I Can 的诅咒：当做加法的成本趋近于零，谁来替团队踩刹车 - 被转移的疲惫：AI 解放了生产力，为什么人反而更累了 三、还在想的问题（约 5 分钟） 分享几个我自己也没有答案、但觉得每家 AI 公司都迟早要面对的问题。 四、Q&A（约 2 分钟） 听众收益： - 看到一家 AI 创业公司过去一年在研发协作上真实走过的路径——包括我们做对的、做错的、和还在试错的； - 理解 Agentic Coding 工具普及之后，工程师、产品、设计的边界正在被怎样重新划定，以及这种重划对 PM 意味着什么； - 听到一个 CTO 视角下对“AI 时代产品经理价值”的观察和判断——可能和你预期的不一样； - 通过几个具体的案例和瞬间，对照自己团队当下的状态，看到一些你可能也隐约感受到、但还没说出口的问题； - 带走几个值得继续思考的问题，而不是几条可以立刻执行的 best practice。