演讲主题

AI创新商品——人机共创，驱动零售增长

AI创新商品——人机共创，驱动零售增长 在零售行业新品同质化严重、创新效率低、市场试错成本高的行业痛点下，传统依赖人工经验的商品创新模式，已难以适配快速迭代的消费市场需求。本议题聚焦零售商品差异化创新核心场景，深度拆解零售专属AI商品创新落地范式，完整沉淀从行业知识库搭建、多场景AI模型定制、精细化Prompt工程设计到多模态商品内容生成的全链路落地体系。通过人机协同共创模式，打破人工经验局限，实现消费趋势精准洞察、新品创意智能生成、新品潜力智能研判，为零售各业务线提供可落地、可复用的商品创新解决方案，高效挖掘市场增量机会、降低新品试错成本，赋能零售业务长效增长。 大纲： 1. 核心创新逻辑：重构零售商品创新模式，依托AI工具弥补人工思维局限、经验盲区与效率短板。围绕品类趋势智能识别、创新灵感精准输出、新品潜力&风险前置评估三大核心能力，建立AI智能输出创新提案、业务采销深度共创落地的人机协同新机制，让商品创新从“经验驱动”转向“数据+AI双驱动”。 2. 全链路系统闭环：详解零售商品AI创新完整业务链路，构建AI趋势洞察-AI创意提案-落地落地赋能-数据模拟评估-全流程监控诊断-智能迭代汰换的全生命周期管理体系，实现新品从创意诞生、落地孵化到迭代优化的闭环运营。 3. 落地实践成果：分享成熟落地案例，目前整套AI商品创新体系开创的新品已成功在七鲜上架成功，并几款SKU位居品类TOP。同时该标准化范式已完成能力复用，逐步适配京东体系内多业态多业务线，实现跨场景规模化落地。 听众收益： 1. 获取零售AI商品创新落地方法论，突破行业创新瓶颈：深入掌握零售专属人机共创商品创新范式，摆脱传统新品研发靠经验、碰运气的固有模式，学习知识库搭建、模型设计、Prompt优化、多模态生成的全套实操方法，为企业差异化新品开发、打破品类同质化困局提供可直接复用的落地思路。 2. 吃透商品全生命周期AI工作流，搭建标准化运营体系：完整了解从趋势洞察、创意生成、落地执行、效果评估到迭代汰换的AI全链路运营机制，清晰掌握数字化、智能化的商品管理流程，助力团队搭建标准化、高效化的新品创新与管理体系，提升商品运营整体效率。 3. 挖掘零售增长全新赛道，掌握行业增长新引擎：深度理解AI赋能零售增长的核心逻辑与落地价值，看清人机协同商品创新的行业趋势与发展机遇，学习头部零售企业的成熟落地经验，帮助企业快速布局AI商品创新赛道，降低新品试错成本、提升新品成功率，解锁零售业务增量增长新路径。 4. 实现跨业态能力复用，赋能多业务线创新升级：了解AI商品创新模型在生鲜超市、折扣零售等多业态的适配逻辑与复用方案，可结合自身业务场景快速落地适配，助力多品类、多业务线规模化创新，实现业务全域增长。