演讲主题

企业级多智能体治理与协作实践

1.多智能体协作架构设计，Leader-Agent + Worker-Agent的协同模式。 2.Agent资产管理，Skill/MCP/模型/Worker模板/Team模板统一管理 3.IM原生，支持并集成主流IM，人在回路（Human-in-the-Loop）协作，任务透明可追溯 4.企业级能力，企业级SSO集成、数据隔离、操作审计，满足安全与合规要求，按纳管时长和任务时长计费，精细化计量，Token消耗监控与限额告警 听众收益： 当你的团队开始同时运行十几个 Agent，却发现它们各自为政、互不沟通，甚至互相冲突——这不是未来场景，而是正在发生的现实。 本次演讲将从一个真实困境出发：企业如何用一套治理框架，把散落的 Agent 编织成可协作、可管控、可观测的智能团队？我们将拆解 Leader-Worker 协作模型的实际设计思路，展示 Human-in-the-Loop 机制如何让 AI 的决策过程对用户透明可干预。以及如何在不锁定单一厂商的前提下统一纳管异构 Agent；如何为企业级 SSO、权限控制和全链路审计设计合理的落地方案；如何让 Token 成本从"黑盒账单"变成可预测、可管控的精细化运营。 最后，我们会分享数字员工、Agent Team 服务化、SaaS 赋能、存量系统纳管四个真实场景的实施路径，帮助你判断自己的组织处于哪个阶段，以及下一步该往哪里走。