演讲主题

从「大模型」到「具身化」：AI 眼镜的场景拆解与硬件重构思路

AI 眼镜的终极形态，将成为人类的第二大脑，而当下产品仍需跨越形态设计与技术落地的双重壁垒。本次分享跳出简单的功能罗列，复盘科大讯飞首款 AI 眼镜如何破解智能穿戴设备普遍存在的笨重、佩戴压迫等行业痛点，在 40g 极致轻量化的机身内，完成全场景翻译与超级 AI 助理 GlassClaw 的业务闭环。 内容将拆解商务办公核心刚需，输出大模型时代的全新生产力工具方案，剖析软硬协同研发的核心难点，探索从硬件结构优化到具身智能长远演进的破局路径。 大纲： 01 认知升级：大模型浪潮下，AI 眼镜是否为真实需求 1. 智能硬件场景筛选：舍弃泛化场景，聚焦商务办公、跨语言交流两大核心赛道的底层逻辑 2. 行业核心矛盾：制约 AI 眼镜发展的不可能三角——佩戴舒适度、续航能力、智能功能完备度 02 技术破局：多重约束下的硬件最优解设计 1. 轻量化工程设计：如何在 40g 双目单色多模态方案中完成硬件取舍，实现减重与佩戴体验的双向优化 2. 软硬协同创新：依托唇动识别降噪技术，解决展会、酒会等高噪音环境下的人声精准拾取难题 3. 超级助理 GlassClaw 能力落地：依托端云联动，构建独立于手机的复杂任务链路，举例：视觉采集现场信息→云端全网检索→内容生成→邮件自动推送 03 研发痛点：规格参数之外的实战踩坑复盘 1. 软硬件迭代错配：大模型高速版本迭代，如何适配硬件供应链长周期的开发节奏 2. 产品定义的取舍：研发阶段舍弃了哪些冗余炫酷功能，背后的产品决策逻辑 04 未来演进：从随身助理走向高阶具身智能 1. 多模态 AI 与空间计算，对下一代智能穿戴产品形态的重塑方向 2. 思维转型：从传统硬件产品思维，进化为 AI 时代产品架构师的成长路径 3. 现场问答交流