演讲主题

Loop不是终点：Agent如何真正上线

2026 年，Managed Agents 成为行业热点，各大厂商纷纷入局。但当我们拆解 CMA 的本质，会发现它托管的核心是 AgentLoop——而 Loop 正在被快速商品化。随着 AI Coding 工具日益强大，"一句话生成一个 Agent"正在成为现实，Agent的创建不再是瓶颈。真正的难题悄然转移：AI 生成的 Agent 如何可靠地对外提供服务？本次演讲将分享阿里云 AgentRun 如何定位于"代码到产品的最后一公里"，从 Serverless 运行时、运行安全、网络安全到全面隔离，构建让 AI 生成的Agent 安全、稳定、可治理地跑在生产环境中的完整基础设施，并结合真实客户案例，探讨 Agent 产品形态从"托管 Loop"到"托管服务"的范式迁移。 大纲： 1. CMA 热潮的冷思考：大家在托管什么？Loop 的本质与局限 2. AI Coding 重塑 Agent 开发：当创建不再是瓶颈，瓶颈去了哪里？ 3. 从代码到产品的最后一公里：AgentRun 如何让 Agent 真正提供服务 - Serverless 运行时：零运维、弹性伸缩、一键部署 - 无代码到高代码的平滑演进：一句话创建 → 代码模式 → 生产级服务 - 上下文工程与超级 Agent：让 Agent 不只是跑起来，而是跑得好 4. AI 生成的 Agent 可靠吗？生产级安全治理体系 - 运行安全：Sandbox 隔离、Checkpoint 恢复、资源管控 - 网络安全：Agent Gateway 出口治理、SSRF 防护、域名白名单 - 全面隔离：多租户安全隔离、VPC/IDC 数据不出域、凭证零暴露 - 行为安全：RBAC 权限、Human-in-the-Loop 审批、Prompt 注入防护 5. 从"托管 Loop"到"托管服务"：Agent 产品形态的下一步 听众收益： 1. 获得差异化视角：跳出 CMA 同质化竞争的叙事，理解 Agent 基础设施的价值正在从"托管 Loop"向"托管服务"迁移，重新审视自身 Agent 产品的定位 2. 看清 AI Coding 带来的范式变化：理解当 Agent 创建被 AI Coding 工具商品化后，产品竞争力的重心如何转移到部署、服务与治理环节 3. 掌握生产级安全治理方法：系统了解 AI 生成的 Agent 在运行安全、网络安全、数据隔离等维度的风险与应对方案，可直接应用于自身 Agent 产品的安全架构设计 4. 获取真实落地经验：从标杆客户案例中学习 Agent 从 AI 生成到生产上线的完整路径与实战踩坑经验