刘冲
度小满资深大模型算法专家
刘冲，目前在度小满担任资深算法工程师，客户经营智能体和Agent算法负责人。有多年人工智能方向从业经验，18年起在小度从事对话系统算法工作、23年加入百川智能，主要研究大模型和Agent算法优化工作，25年开始在度小满从事金融和客户经营Agent探索和算法优化相关工作。在对话系统、大模型、角色扮演、智能体等方向有较多工作和落地经验。
演讲主题
Agent自进化与度小满智能客服的探索落地之路
大模型在金融客服场景中常常面临幻觉、多轮复杂交互等挑战。本次分享将揭秘度小满如何通过 Agent 自进化技术（如反思机制、自动化评估与优化等），让智能客服摆脱传统调优依赖，实现从“被动问答”到“主动进化”的跨越，并分享核心架构与真实踩坑经验。 大纲： 1. Agent 自进化进展与趋势：介绍在学术界和产业界的最新进展，以及我们为什么需要“自进化”； 2. 智能客服系统演进：从人工客服->智能问答机器人->Agent的演进，其间有哪些根本性的变化； 3. 度小满智能客服落地实践：介绍Agent自迭代技术在度小满智能客服Agent优化中的落地实践； 4. 未来展望：介绍对Agent自进化技术的未来展望以及在业务场景的空间
