演讲主题

企业级 Agent 从“能用”到“好用”的产品实战

大纲： 一、我们面临的问题：PoC遍地，落地太难 1. 行业现状速览 - 大模型能力持续跃升，Agent 成为企业 AI 落地最热方向 - 大量项目止步于 PoC，难以走向生产环境 2. 三个“鸿沟”让规模化落地受阻 - 价值鸿沟：模型能力增强 ≠ 业务价值提升 - 系统鸿沟：企业知识散落、系统林立，Agent 难以真正“动手做事” - 信任鸿沟：不可控、不可观测、不可审计，业务部门不敢用 二、产品破局：从“模型能力”到“执行系统” 1. 核心产品判断 - 企业要的不是模型能力，而是确定性的业务结果 - 产品定位：打造一套企业级 AI Execution System（执行系统） 2. 产品演进路径 - Chat（对话）→ Copilot（辅助）→ Workflow（自动化）→ Agent（自主）→ Execution System（执行系统） - 关键跃迁：从“生成内容”走向“执行任务”；从“模型中心”走向“系统中心” 三、产品架构：四大模块驱动 Agent 落地 1. 业务翻译层：让业务专家也能“定义”Agent - 将业务目标（Job）拆解为可执行任务（Task）和动作（Action） - 产品形态：自然语言配置 + 模板化策略，降低使用门槛 2. 知识引擎：打通企业知识孤岛 - 统一接入文档、数据库、业务系统等多源知识 - 产品关键：知识治理能力 > RAG 技术本身 3. 技能体系：让 Agent 真正“会做事” - 抽象 Tool → Skill → Workflow，解决工具碎片化问题 - 产品价值：一次封装、多处复用，支持权限与版本治理 4. 执行引擎：保障任务“跑得稳、跑得完” - 多 Agent 协同、长任务状态管理、失败恢复与重试机制 - 产品体验：让复杂任务像“流水线”一样可控可追踪 四、产品硬实力：让 Agent 从“能用”到“可控” 1. 可控性设计是企业级产品的及格线 - Human-in-the-Loop：关键节点人工确认，业务方敢放权 - SOP 约束：将企业流程固化为规则边界，限制 Agent“自由发挥” - 全链路可观测：思考过程透明、工具调用可追溯、执行结果可审计 - 治理体系：权限、审计、回滚、风控，满足企业合规要求 五、实战案例：两个场景的价值验证 1. 案例一：进出口报关 Agent - 业务效果：3 小时 → 10 分钟，效率提升 70%+ - 产品化分工：业务专家负责目标拆解，技术专家封装技能，运营专家持续调优 2. 案例二：广告投放 Agent - 业务效果：半日工作 → 30 分钟完成 - 人机协作模式：Agent 执行方案生成，人工负责最终决策，快速响应行业变化 六、总结与展望 1. 核心结论：大模型决定能力上限，执行系统决定业务价值 2. 趋势判断：行业正从模型竞争走向系统竞争，从工具使用走向执行体系构建 3. 最终观点：企业需要的不是会聊天的模型，而是一套能持续交付业务价值的 AI 执行系统 听众收益： 1. 如何设计一套让业务部门“敢用、能用、好用”的 Agent 产品 2. 如何通过可控性设计，将 Agent 从“玩具”变成生产级工具 3. 如何量化 Agent 的业务价值，让 ROI 可衡量、可汇报